Master Universitario in AI & Data Analytics for Business - XVI Edizione

Vision

AIDA si propone di formare professionisti in grado di raccogliere, gestire, processare, elaborare ed analizzare Big Data, utilizzando le tecniche più all’avanguardia nel campo dell’IA (induttiva e generativa), della Statistica e della Data Analytics. L’obiettivo è fornire alle aziende e alle organizzazioni pubbliche competenze strategiche per prendere decisioni basate sui dati e affrontare le sfide di un mondo sempre più digitale, mediato da algoritmi di AI e arricchito dalla Generative AI.

Mission

Fornire le competenze tecnologiche, metodologiche e manageriali per estrarre valore dai dati, trasformarli in conoscenza per migliorare le decisioni e i processi aziendali e cogliere nuove opportunità di business.

Dove

Università Milano-Bicocca

Dove

Università Milano-Bicocca

Quando

12 mesi Formula
Weekend, a partire da Aprile 2027

Quando

12 mesi Formula
Weekend, a partire da Aprile 2027

Requisiti

Laurea primo livello

Requisiti

Laurea primo livello

Costo

Early Bird:
I Finestra 4.900 €
II Finestra 5.500 €
Tariffa Intera: 5.900 €

Costo

Early Bird:
I Finestra 4.900 €
II Finestra 5.500 €
Tariffa Intera: 5.900 €

Perché scegliere il master AIDA?

Perché scegliere il master AIDA?

Approccio multidisciplinare
e laboratoriale

Molte ore di laboratorio per mettere in pratica le competenze acquisite, sviluppando progetti di gruppo su casi reali.

Approccio multidisciplinare
e laboratoriale

Molte ore di laboratorio per mettere in pratica le competenze acquisite, sviluppando progetti di gruppo su casi reali.

Stretta collaborazione
con le aziende

Interventi di aziende data-driven, presentazione e discussione di business case aziendali.

Stretta collaborazione
con le aziende

Interventi di aziende data-driven, presentazione e discussione di business case aziendali.

Formula
weekend

Possibilità di conciliare il Master con il proprio percorso lavorativo o formativo. Lezioni venerdi ore 9-18, sabato ore 9-13

Formula
weekend

Possibilità di conciliare il Master con il proprio percorso lavorativo o formativo. Lezioni venerdi ore 9-18, sabato ore 9-13

A chi è rivolto?

Neolaureati

in discipline economiche o tecnico-scientifiche (STEM) che intendono acquisire le competenze di analisi dati, sempre più richieste dal mercato del lavoro.

Professionisti

che desiderano approfondire le tematiche della Business Intelligence & Big Data Analytics.

Profili in ingresso

  • Business
    Ha studiato materie economiche e/o lavora nell’area business di un’impresa e vuole diventare esperto nell’utilizzo delle tecniche avanzate di analisi dei dati (analytics) per la gestione dei dati aziendali e per il supporto ai processi decisionali.

  • Quantitativo
    Ha studiato e/o lavora in ambito ingegneristico, statistico o della ricerca sociale e vuole imparare a sviluppare modelli di gestione dei dati per misurare le performance delle organizzazioni e la valutazione della qualità dei processi e dei servizi.

  • Tecnologico
    Ha studiato e/o lavora in ambito informatico o ingegneristico e vuole sviluppare competenze nella progettazione di DWS, Data Quality, Web Analytics e nella gestione di grandi quantità di dati strutturati e non strutturati.

A chi è rivolto?

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Neolaureati

in discipline economiche o tecnico-scientifiche (STEM) che intendono acquisire le competenze di analisi dati, sempre più richieste dal mercato del lavoro.

Professionisti

che desiderano approfondire le tematiche della Business Intelligence & Big Data Analytics.

Profili in ingresso

  • Business
    Ha studiato materie economiche e/o lavora nell’area business di un’impresa e vuole diventare esperto nell’utilizzo delle tecniche avanzate di analisi dei dati (analytics) per la gestione dei dati aziendali e per il supporto ai processi decisionali.

  • Quantitativo
    Ha studiato e/o lavora in ambito ingegneristico, statistico o della ricerca sociale e vuole imparare a sviluppare modelli di gestione dei dati per misurare le performance delle organizzazioni e la valutazione della qualità dei processi e dei servizi.

  • Tecnologico
    Ha studiato e/o lavora in ambito informatico o ingegneristico e vuole sviluppare competenze nella progettazione di DWS, Data Quality, Web Analytics e nella gestione di grandi quantità di dati strutturati e non strutturati.

Aree professionali

Business Intelligence

Nell’area della BI il nostro master forma principalmente due figure: il Business Analyst che è colui che analizza il dominio aziendale e ottimizza le prestazioni aziendali attraverso l'applicazione della tecnologia; il Business Information Manager invece propone, progetta e gestisce lo sviluppo funzionale del Sistema Informativo concentrandosi sulle esigenze degli utenti.

Big Data Analytics

Nell’area dei Big Data Analytics il master si occupa di formare due figure: il Big Data Specialist che è colui che guida il processo di individuazione ed applicazione delle architetture per la gestione di dati strutturati e non strutturati; inoltre individua e definisce i requisiti tecnici per un efficace data processing pipeline ed individua strategie per estrarre valore dai dati per il business dell'organizzazione. Il Data Specialist invece assicura l'attuazione della politica di gestione dei dati delle organizzazioni.

Data Engineer

Il Data Engineer si occupa dell'aspetto architetturale nel processo di gestione dei dati con il compito di progettare, costruire e mantenere le infrastrutture dati, garantendone la bontà del flusso dalle sorgenti alle piattaforme di Data Management. Garantisce quindi l’immagazzinamento, l’integrità e la fruibilità dei dati. Possiede approfondite competenze informatiche, conosce i modelli e gli algoritmi di machine learning e si interfaccia con il Data Scientist e il Data Analyst.

AI/ML Specialist

L’AI/ML specialist progetta, sviluppa e ottimizza sistemi basati su AI, utilizzando tecniche di machine learning, deep learning ed AI generativa (modelli linguistici e GPTs). Si occupa di creare o ottimizzare modelli, costruire pipeline per automatizzare processi o per migliorare le decisioni aziendali, integrando soluzioni AI nei sistemi di business per generare valore e innovazione.

Obiettivo Formativo

Il percorso  si articola in 4  moduli che affrontano gli aspetti fondamentali della gestione, del trattamento e dell’analisi del dato e di project management con la possibilità di seguire percorsi differenziati tenendo conto delle skill e degli obiettivi formativi individuali.

0
Edizioni sviluppate
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Ore formazione
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Studenti formati
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Project Work
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Edizioni
sviluppate
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Ore formazione erogate
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Studenti formati
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Project Work

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AIDA MASTER

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