Master Universitario in AI & Data Analytics for Business - XVI Edizione

Vision
AIDA si propone di formare professionisti in grado di raccogliere, gestire, processare, elaborare ed analizzare Big Data, utilizzando le tecniche più all’avanguardia nel campo dell’IA (induttiva e generativa), della Statistica e della Data Analytics. L’obiettivo è fornire alle aziende e alle organizzazioni pubbliche competenze strategiche per prendere decisioni basate sui dati e affrontare le sfide di un mondo sempre più digitale, mediato da algoritmi di AI e arricchito dalla Generative AI.
Mission
Fornire le competenze tecnologiche, metodologiche e manageriali per estrarre valore dai dati, trasformarli in conoscenza per migliorare le decisioni e i processi aziendali e cogliere nuove opportunità di business.
Perché scegliere il master AIDA?
Perché scegliere il master AIDA?
e laboratoriale
Molte ore di laboratorio per mettere in pratica le competenze acquisite, sviluppando progetti di gruppo su casi reali.
e laboratoriale
Molte ore di laboratorio per mettere in pratica le competenze acquisite, sviluppando progetti di gruppo su casi reali.
con le aziende
Interventi di aziende data-driven, presentazione e discussione di business case aziendali.
con le aziende
Interventi di aziende data-driven, presentazione e discussione di business case aziendali.
weekend
Possibilità di conciliare il Master con il proprio percorso lavorativo o formativo. Lezioni venerdi ore 9-18, sabato ore 9-13
weekend
Possibilità di conciliare il Master con il proprio percorso lavorativo o formativo. Lezioni venerdi ore 9-18, sabato ore 9-13
A chi è rivolto?
Neolaureati
in discipline economiche o tecnico-scientifiche (STEM) che intendono acquisire le competenze di analisi dati, sempre più richieste dal mercato del lavoro.
Professionisti
che desiderano approfondire le tematiche della Business Intelligence & Big Data Analytics.
Profili in ingresso
- Business
Ha studiato materie economiche e/o lavora nell’area business di un’impresa e vuole diventare esperto nell’utilizzo delle tecniche avanzate di analisi dei dati (analytics) per la gestione dei dati aziendali e per il supporto ai processi decisionali. - Quantitativo
Ha studiato e/o lavora in ambito ingegneristico, statistico o della ricerca sociale e vuole imparare a sviluppare modelli di gestione dei dati per misurare le performance delle organizzazioni e la valutazione della qualità dei processi e dei servizi. - Tecnologico
Ha studiato e/o lavora in ambito informatico o ingegneristico e vuole sviluppare competenze nella progettazione di DWS, Data Quality, Web Analytics e nella gestione di grandi quantità di dati strutturati e non strutturati.



A chi è rivolto?
Neolaureati
in discipline economiche o tecnico-scientifiche (STEM) che intendono acquisire le competenze di analisi dati, sempre più richieste dal mercato del lavoro.
Professionisti
che desiderano approfondire le tematiche della Business Intelligence & Big Data Analytics.
Profili in ingresso
- Business
Ha studiato materie economiche e/o lavora nell’area business di un’impresa e vuole diventare esperto nell’utilizzo delle tecniche avanzate di analisi dei dati (analytics) per la gestione dei dati aziendali e per il supporto ai processi decisionali. - Quantitativo
Ha studiato e/o lavora in ambito ingegneristico, statistico o della ricerca sociale e vuole imparare a sviluppare modelli di gestione dei dati per misurare le performance delle organizzazioni e la valutazione della qualità dei processi e dei servizi. - Tecnologico
Ha studiato e/o lavora in ambito informatico o ingegneristico e vuole sviluppare competenze nella progettazione di DWS, Data Quality, Web Analytics e nella gestione di grandi quantità di dati strutturati e non strutturati.



Aree professionali
Business Intelligence
Nell’area della BI il nostro master forma principalmente due figure: il Business Analyst che è colui che analizza il dominio aziendale e ottimizza le prestazioni aziendali attraverso l'applicazione della tecnologia; il Business Information Manager invece propone, progetta e gestisce lo sviluppo funzionale del Sistema Informativo concentrandosi sulle esigenze degli utenti.
Big Data Analytics
Nell’area dei Big Data Analytics il master si occupa di formare due figure: il Big Data Specialist che è colui che guida il processo di individuazione ed applicazione delle architetture per la gestione di dati strutturati e non strutturati; inoltre individua e definisce i requisiti tecnici per un efficace data processing pipeline ed individua strategie per estrarre valore dai dati per il business dell'organizzazione. Il Data Specialist invece assicura l'attuazione della politica di gestione dei dati delle organizzazioni.
Data Engineer
Il Data Engineer si occupa dell'aspetto architetturale nel processo di gestione dei dati con il compito di progettare, costruire e mantenere le infrastrutture dati, garantendone la bontà del flusso dalle sorgenti alle piattaforme di Data Management. Garantisce quindi l’immagazzinamento, l’integrità e la fruibilità dei dati. Possiede approfondite competenze informatiche, conosce i modelli e gli algoritmi di machine learning e si interfaccia con il Data Scientist e il Data Analyst.
AI/ML Specialist
L’AI/ML specialist progetta, sviluppa e ottimizza sistemi basati su AI, utilizzando tecniche di machine learning, deep learning ed AI generativa (modelli linguistici e GPTs). Si occupa di creare o ottimizzare modelli, costruire pipeline per automatizzare processi o per migliorare le decisioni aziendali, integrando soluzioni AI nei sistemi di business per generare valore e innovazione.

Obiettivo Formativo
Il percorso si articola in 4 moduli che affrontano gli aspetti fondamentali della gestione, del trattamento e dell’analisi del dato e di project management con la possibilità di seguire percorsi differenziati tenendo conto delle skill e degli obiettivi formativi individuali.
sviluppate
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